KI Architekt (w/m/d)

Das kann der Job

• Sie entwerfen die technische Zielarchitektur und erstellen konforme Referenzarchitekturen für KI‑Systeme inkl. Integration in die Unternehmens‑IT (Datenflüsse, Schnittstellen, Betriebsmechanismen)
• Sie übersetzen regulatorische Anforderungen in technische Kontrollen/Patterns über den gesamten KI Lebenszyklus (z. B. Logging, Zugriffskontrollen, Robustheit/Transparenz als Architektur-Artefakte)
• Sie definieren Architekturvorgaben (Policies, Patterns, Kontrollbibliotheken) und führen Solution-Design Reviews durch – inkl. technischer Freigabe/Verweigerung anhand dokumentierter Konformität und Risikokontrollen
• Sie veranlassen technische Änderungen bei Compliance-Risiken und verankern Sicherheits-, Datenqualitäts- und Aufsichtskonzepte in der Systemarchitektur
• Sie entwickeln eine Referenzarchitektur für den standardisierten Datenaustausch zwischen KI‑Systemen, Agenten (A2A) und Anwendungen, inklusive MCP‑basierter Integrationslayer sowie einheitlicher Konzepte für SSO, Rollen und Rechtemanagement und auditierbaren Datenzugriff
• Sie beschreiben die Backend-Anbindung (z. B. Datenkatalog/DataHub) als Microservice-Pattern und legen technische Leitplanken für Tool-/API-Zugriffe fest
• Sie modellieren die Architektur für Microsoft 365 Copilot als Plattform Capability und definieren die Leitplanken für „Grounding“/Wissensquellen und sichere Nutzung in M365-Kontexten
• Sie definieren eine skalierbare Referenzarchitektur für Copilot Studio Agents (Orchestrierung, Knowledge, Tools/Integrationen inkl. MCP) und etablieren wiederverwendbare Patterns für Agent-Komponenten, Agent-zu-Agent-Interaktionen (A2A) sowie Security, Governance, Deployment und Observability-Konzepte im Enterprise-Umfeld
• Sie positionieren Azure AI Foundry Agent Service als Architekturbaustein für eine zentrale, sichere und skalierbare Agent Runtime (Governance/Observability/Entra Identitäten/Guardrails) und definieren Integrationsmuster in Richtung Unternehmenssysteme

Das können Sie

• Sie haben mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und in der Erstellung von Ziel-/Referenzarchitekturen inkl. Integration in Unternehmens-IT
• Sie verfügen über fundierte ML/AI-Engineering-Kenntnisse (MLOps, Datenarchitekturen, Sicherheit, Observability) und Erfahrung in regulatorisch konformen Systementwürfen
• Sie haben Erfahrung mit Architektur-Governance (Policies/Patterns/Kontrollbibliotheken) und der Durchführung von Solution-Design-Reviews
• Sie kenne sich mit MCP/MCP-Server als Standardprotokoll zur Anbindung von Tools/Datenquellen an KI-Agents aus, inkl. Security-/Access-Konzepten (SSO/Rollen/Rechte)
• Sie verfügen über Architekturwissen zu Copilot Studio (Agent-Komponenten, Tools/Integrationen inkl. MCP)
• Sie haben Erfahrung mit Azure AI Foundry Agent Service als Enterprise-Plattformdienst für Agents (Sicherheit/Governance/Observability)
• Sie haben die Fähigkeit, KI-Fähigkeiten als Capability-Map zu strukturieren und daraus Zielarchitektur Domänen und Referenzarchitekturen abzuleiten (z. B. „Agent Runtime“, „Knowledge/Grounding“, „Tooling/Integration (MCP)“, „Governance & Controls“)