Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation
Fachabteilung: Planung, Allokation & Kapazitätsmanagement
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 21.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 21.05.2026
Stellennummer: MER00043GT
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut!

Mercedes-Benz Sales & Customer Experience (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation.

Unser Ziel ist die erfolgreiche und zukunftsfähige Gestaltung des weltweiten Vertriebs von Mercedes-Benz Cars, höchste Kundenzufriedenheit sowie der stetige Ausbau des Erfolgs unserer Marken. Die Begeisterung unserer Kunden ist eine umfassende, lebenslange Aufgabe, um das Beste oder nichts zu liefern.

Wenn Sie motiviert sind bei diesen spannenden und vielfältigen Themen mitzuarbeiten, wenn Sie Wert legen auf ein kollegiales und von Teamwork geprägtes Umfeld und es Ihnen Spaß macht Herausforderungen aktiv mitzugestalten - dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Unser Team „Planung, Allokation und Kapazitätsmanagement“ verantwortet zentrale Sales- und Produktionsplanungsapplikationen bei Mercedes-Benz und gestaltet aktiv die Transformation hin zu integrierter, datengetriebener Unternehmenssteuerung.

Wir arbeiten in cross-funktionalen, agilen Produktteams eng verzahnt mit Business, IT und internationalen Partnern. Unser Ziel: die Entwicklung eines integrierten Optimierungsmodells, das Sales- und Produktionsplanung intelligent verbindet und End-to-End-Entscheidungen ermöglicht.

Als Senior Data Scientist sind Sie ein zentraler Enabler für diese Vision. Sie übersetzen komplexe Business-Anforderungen – insbesondere aus dem Vertrieb – in leistungsfähige analytische und Optimierungsmodelle und gestalten aktiv neue, agentenbasierte Planungs-Workflows inklusive Governance und Context Management.

Sie sind Teil eines Produktteams, das die nächste Generation datengetriebener Planungslösungen entwickelt und skaliert.

Ihre Aufgabe im Einzelnen:

Translation Business → Analytics

Analyse und Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen aus Sales und Planung

Übersetzung in skalierbare analytische Modelle und Optimierungsansätze

Enge Abstimmung mit Produktmanagement, Fachbereichen und IT

Advanced Analytics & Optimization

Entwicklung und Weiterentwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse

Einsatz von Machine Learning, Forecasting und Operations Research zur Verbesserung von Entscheidungsqualität und Effizienz

Validierung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance

Agentic Planning & Data Products

Konzeption und Umsetzung agentenbasierter Planungs- und Entscheidungs-Workflows

Aufbau von Strukturen für Context Management und Governance

Integration von Modellen in produktive, skalierbare Data Products

Data & System Integration

Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering

Integration heterogener Datenquellen entlang der End-to-End-Planungskette

Unterstützung beim Aufbau einer robusten Daten- und Modellarchitektur

Impact & Rollout

Ableitung von Handlungsempfehlungen mit klarem Business Impact

Begleitung von Rollouts und Transformationen aus analytischer Perspektive

Managementgerechte Kommunikation von Ergebnissen und Entscheidungslogiken

Was Sie erwartet:

Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines unternehmensweiten Optimierungsmodells

Hoher Gestaltungsspielraum in einem strategisch relevanten Umfeld

Arbeit an innovativen Themen wie agentenbasierter Planung und End-to-End-Optimierung

Enge Zusammenarbeit mit Business, IT und internationalen Teams

Moderne Tech-Umgebung und echte Skalierung von Data Science in den operativen Einsatz

Qualifikationen

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar

Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Umfeld komplexer Geschäfts- oder Planungsprozesse

Analytische & Technische Expertise:

Fundierte Erfahrung in:

Machine Learning & Predictive Analytics

Optimierungsverfahren (z. B. Operations Research)

Datenmodellierung und -aufbereitung

Sicherer Umgang mit gängigen Tools (z. B. Python, SQL, relevante ML-/OR-Bibliotheken)

Erfahrung mit produktionsnahen, skalierbaren Analytics-Lösungen

Business Understanding:

Fähigkeit, komplexe Business-Probleme schnell zu erfassen und in analytische Lösungen zu übersetzen

Idealerweise Erfahrung im Bereich Sales, Supply Chain oder Planung

Arbeitsweise & Mindset:

Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsstärke

Erfahrung in agilen Produktteams (z. B. SAFe, Scrum)

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management auf verschiedenen Ebenen

Sprachen:

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( [email protected] ) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

EXTERN: People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail ü [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Daniel Rohbeck
Email: [email protected]
Schockenriedstraße 24 Haus D
70565 Stuttgart